Information discussing EsgynDB technologies. / BLOG PAGE

如何在EsgynDB中使用机器学习库

机器学习(ML)库正变得越来越流行,现在有各种各样的这类库 - 维基百科中提及了49个。 这些机器学习库需要庞大的数据,通常此类数据是储备在关系型数据库中的业务数据,比如存放在EsgynDB或以其他形 [阅读更多]

使用UPSERT语句,将Apache™Kafka数据导入Trafodion表

Apache™Kafka简介 Kafka是一个流处理服务平台。其中,生产者(Producers)向主题(Topic)中发布消息,消费者(Consumers)读取并处理发布来主题中的消息。Kafka的 [阅读更多]

EsgynDB支持与ORC的紧密集成

Apache Hadoop™生态系统的优势之一就是能够整合不同的技术,解决各种大数据问题。要实现优良的整合,就要注意易用性以及数据交换的速度和效率。 EsgynDB™是Esgyn公司的web-sca [阅读更多]

针对MPP数据库数据倾斜问题的技术——Skew Buster

Skew Buster是一种针对MPP数据库运行时数据倾斜引起的性能问题的技术,可以保证在复杂查询的任意阶段,中间数据都可以平均分布,充分利用MPP系统的多节点的并发处理能力。 Skew Buste [阅读更多]

简述Trafodion DCS工作流程及原理

DCS是Data Connectivity Service即数据连接服务的简称,是Trafodion非常复要的组成部分,它接收连接请求,并合理分配连接请求,借助Zookeeper完成HA的功能。 简 [阅读更多]

EsgynDB是唯一运行整个TPC-DS基准测试的SQL-on-Hadoop解决方案

评估数据库BI/分析工作负载的最佳基准是TPC-DS。EsgynDB已与Apache ORC深度集成并优化了性能,虽然处理TPC-DS型工作负载的结果还有待提高,但目前的结果还是较为可观。 在处理运营 [阅读更多]

Apache Zeppelin在Apache Trafodion上的可视化——已更新

介绍 Apache Trafodion(正在孵化)和EsgynDB(Esgyn的商业版)支持数据可视化工具(例如,Apache Zeppelin和Tableau),具有标准JDBC/ODBC连接。本 [阅读更多]

不断成熟的Hadoop生态系统依然存在不足之处

不断成熟的Hadoop生态系统依然存在不足之处 最近,随着Hortonworks宣布推出由Apache HAWQ支持的Hortonworks HDB,Hortonworks和Hadoop周围的生态系统 [阅读更多]

挑选合适的SQL引擎替代MapReduce作业

众望所回的新趋势 目前的趋势是摆脱MapReduce,降低构建和保护MapReduce作业的复杂度并提高性能,同时利用现有的IT资源。至于如何摆脱MapReduce、如何替代MapReduce作业、 [阅读更多]

使用Docker容器安装Apache Trafodion

使用Docker容器安装Apache Trafodion 我们很高兴地推出Apache Trafodion 2.0(正在孵化)Docker。现在,全球的开发人员都可以快捷地在Linux上安装单节点的A [阅读更多]

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